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Con 18 habitantes por kilómetro cuadrado de media, Nueva Zelanda es uno de los países menos poblados del mundo. Tal vez sea por eso que este país sea más abierto a la integración del perro como mascota en la sociedad, especialmente en las ciudades. En el campo y al igual que en otros países, es común su uso como animal de granja que realiza el trabajo de seguridad y guía de otros animales. Pero la asociación SPCA de Auckland ha llevado la utilidad de este animal de compañía a otro nivel: creando una autoescuela para perros. Conseguirlo no ha sido nada fácil. Lecciones de conducción para perros rescatados En Canadá se ha visto a perros sentarse en el asiento del conductor, bajar ventanillas y darle a la bocina. Pero esto es otro rollo. Ver conducir a un perro que gira el volante, cambia de marchas y mira en la dirección correcta hace que te plantees si esta es la especie que nos reemplazará tomará nuestro lugar en el planeta. Tras ocho semanas de entrenamiento, estos perros son capaces de realizar todas las maniobras esenciales en la conducción de un coche. Marchas incluidas. Para ello, la asociación SPCA ha tenido que realizar algunos apaños al vehículo. Por ejemplo, colocar solapas en el volante para facilitar el giro y poner pedales de freno y aceleración a la altura de la pezuña delantera. La configuración es similar a la de un coche para personas con alguna discapacidad física. Aquí hay un video con mucho más detalle, enseñando cómo conduce Porter un Mini Countryman: Estos perros que conducen coches han sido entrenados en un simulador primero y en un circuito cerrado después. Como se ve en el video, sus entrenadores les dan las órdenes en el momento adecuado para realizar las diferentes acciones. Encender el coche, girar y cambiar de marcha. Perros rescatados de situaciones límite La idea detrás de los perros conductores es demostrar que un perro rescatado es capaz de aprender nuevas habilidades y conductas. Sin importar cuál ha sido su pasado, lo que haya sufrido o cómo le hayan tratado. La SCPA de Auckland ha podido entrenar a tres perros rescatados que demuestran esto. Es una forma de fomentar la adopción de mascotas como Ginny, Porter y Monty por parte de familias humanas. Es especialmente gracioso ver al perro atado al simulador y a uno de los entrenadores tirar de él como si fuera un carrito. Ginny estaba encerrada en un baño y se encontraba desnutrida. Pesaba 12 kilos con tan solo un año, tres meses después alcanzó los 18 kilos. A pesar de esto, está deseando aprender y hacer las cosas bien, por eso le han podido entrenar en tan poco tiempo. A Porter lo encontraron vagabundeando por la calle, nadie sabe cuál es su origen. En muy poco tiempo se ha adaptado a la escuela y ha aprendido a conducir el Mini que disponen para entrenar a sus perros. Monty perteneció a una familia que ya no le quería. En vez de abandonarlo, lo entregaron a la SPCA para que se hicieran cargo de él. Lo interesante es que él también fue capaz de aprender a conducir el Mini. De momento, esta autoescuela para perros está abierta sólo para canes abandonados. Así que olvídate de llevar al tuyo para que luego pueda llevarte de recados. Sería genial tener uno de estos con el que olvidarte de esperar a un coche autónomo.

El próximo 21 de junio, la NASA pondrá en órbita el satélite funcional más pequeño del mundo. Su creador es un joven indio de 18 años llamado Rifath Shaarook y lo ha diseñado desde cero usando piezas que se pueden encontrar en cualquier tienda de electrónica. Shaarook es el ganador de un concurso de ideas llamado Cubes in Space que la NASA puso en marcha a finales de 2016. Su objetivo era precisamente retar a estudiantes a crear un dispositivo diminuto, pero práctico y capaz de sobrevivir a los rigores del espacio. El satélite creado por Shaarook es un cubo del tamaño aproxiado de un cubito de hielo. Dentro de su estructura de fibra de carbono reforzada hay una placa base hecha a medida con ocho sensores capaces de medir la aceleración o la rotación. El conjunto está pensado pensado precisamente ara estudiar la magnetosfera terrestre de una forma que los satélites más grandes no pueden hacer. Rifath Shaarook ha bautizado al satélite con el nombre de KalamSat en honor al físico nuclear y antiguo presidente de la India A.P.J. Abdul Kalam. En su viaje inaugural, el dispositivo pasará cuatro horas en órbita tomando lecturas. El objetivo de la NASA, de todos modos, no es servirse de estas lecturas, sino comprobar si el pequeño cubo resiste bien el viaje. Si lo hace, será el primero de una nueva generación de microsatélites. No es la primera vez que la NASA recurre a jóvenes estudiantes para proyectos como este. De hecho a veces son los propios adolescentes los que corrigen a la agencia. En marzo de este mismo año, un joven británico descubrió un error en los medidores de radiación a bordo de la Estación Espacial Internacional.

La inteligencia artificial tiene un problema a la hora de distinguir entre cosas tan curiosas como un muffin y el rostro de un perro. Por suerte, el Deep Learning ha llegado para resolverlo. Admítelo, alguna vez has mirado de reojo y, de pronto, te has dado cuenta de que esa manta tirada en el suelo es en realidad un gato, por poner un ejemplo. Es normal, eres un ser humano, un organismo falible con problemas de visión y una mente dispersa. ¿Qué tal si le preguntamos a un súper ordenador? Las máquinas, con su enorme poder computacional tal vez tengan mejor suerte. O tal vez no. Como ya han demostrado en varias ocasiones, a la inteligencia artificial le cuesta distinguir entre comida y animales. Este divertido hecho ya despertó la simpatía de Internet tiempo atrás. ¿Lo han solucionado? Y, ¿qué supone esta dificultad en el desarrollo de la inteligencia artificial? Chihuahuas vs Muffins Pongámonos en contexto, hace un tiempo, las imágenes comparando rostros de chihuahuas con muffins perlados de chocolate inundó durante un breve espacio de tiempo las redes. A estas imágenes les siguieron otras igual de curiosas: cachorros de sharpei o croissants, pugs o barras de pan e, incluso, labradoodles y pollo frito. Las comparaciones son, como poco, curiosísimas. Pero ¿por qué? El mensaje era siempre el mismo. ¿Puedes distinguir entre el perro y la comida? O el objeto, porque la cosa siguió aumentando en intensidad. Pero lo importante no es si tú puedes distinguirlo, que es evidente que sí. ¿Puede hacerlo una máquina? Reconocer una imagen y distinguirla, identificarla, es una de las tareas más complejas a las que se han enfrentado nunca los ingenieros. Y es que lo que tú haces de forma natural, no es nada fácil de transformar en un algoritmo. Tratemos de hacer una abstracción. Cuando tu cerebro observa una imagen, una cantidad increíble de información sobreviene: patrones, medidas, colores, textura, profundidad, temporalidad y asociaciones. Despojemos el mensaje de todo lo innecesario: sólo nos hará falta un patrón para poder compararlo, ¿cierto? Es decir, los perros parecen... perros y los canarios se muestran como pájaros pequeños, ¿verdad? Midamos ahora: distancias entre los ojos, textura de la piel, colores, presencia de hocico o pico... Cuanto más se diferencia una imagen de otras, más fácil es hacer una comparativa correcta e identificarla adecuadamente. Pero, ¿Te has parado a pensar lo difícil que es diferenciar una pepita de chocolate del ojo negro de un chihuaha? Efectivamente, a los ordenadores les supone un problema muy serio. ¿Cómo lo identificas tú? El truco está en el aprendizaje. De los patrones al aprendizaje profundo Desde la época de los 70, el reconocimiento de patrones, una versión primitiva de la distinción de imágenes, está dando tumbos y evolucionando. Los ingenieros, tras algunos años diseñando rígidos algoritmos para distinguir imágenes concretas bajo patrones estáticos vieron el cielo abierto con la aparición de otra disciplina: el Machine Learning o aprendizaje automático. Esta contempla el uso de algoritmos que se entrenan y van aprendiendo y creando reglas para mejorar la tarea de la que se encargan. De esta forma, un algoritmo de Machine Learning es capaz de aprender, tras mucho entrenamiento, a distinguir entre los patrones típicos de ciertas imágenes. Pero esto no es suficiente. Aquí es donde llega el Deep Learning, o aprendizaje profundo. Este conjunto de algoritmos son, por decirlo de alguna manera, una evolución del Machine Learning. Su intención es trabajar abstracciones de alto nivel, es decir, imágenes y patrones mucho más complicados. Para ello utiliza arquitecturas compuestas de transformaciones no lineales múltiples. Estos algoritmos se centran en en aprender representaciones de datos de diversa naturaleza y manifestación. Por ejemplo, las diferencias en la textura de una perla de chocolate el ojo de un chihuaha. O del contexto que existe entre unos y otros (como la presencia del pelo o la distancia entre objetos). Este tipo de procesamientos, como ocurre con nosotros, se aprenden y generan una serie de cálculos que crecen de manera exponencial. Por eso es imprescindible usar una gran capacidad de procesamiento. Pero también algoritmos muy bien optimizados. La arquitectura más adecuada para resolver este tipo de problemas está basada en redes neuronales (como las redes neuronales profundas o redes neuronales profundas convolucionales). Gracias a estos algoritmos, por fin una inteligencia artificial es capaz de distinguir entre un chihuahua y un muffin. Esto puede parecer algo meramente anecdótico. Pero no lo es. La inteligencia artificial y el Deep Learning están ofreciendo a las IAs la oportunidad de adquirir habilidades cuasi humanas. Aprender hasta poder distinguir entre patrones complejos no es sólo una cuestión de imágenes. También puede hacer referencia a sonidos, transporte, compras, actitudes, eficiencia energética... a partir de estos algoritmos se pueden desarrollar análisis en tiempo real mucho más eficientes que ayuden a, por ejemplo, crear coches autónomos más seguros. O gestionar un ecosistema de una forma más eficiente. O, por qué no, crear robots más útiles y vivos. El Deep Learning apenas acaba de llegar y ya se muestra como una de las áreas más prometedoras de la informática y robótica modernas. Al fin y al cabo, es la que ha derrotado a los dos terribles enemigos de la Inteligencia Artificial: los chihuahuas y los muffins.

El café es un alimento que posee efectos muy positivos para nuestro organismo. Sin embargo, su consumo excesivo puede ser perjudicial. Entre los aspectos negativos más conocidos del café se encuentra su capacidad de manchar con un tono amarillento el esmalte de los dientes. Para poner solución a este problema, una compañía ha elaborado el primer café transparente, una sustancia que no perjudica la dentadura. Además, los inventores defienden que mantiene el sabor real del café, la única diferencia es que es incoloro y parece agua. Clear Coffe , el nombre que recibe este nuevo café, por ahora sólo se vende en Reino Unido y Eslovaquia y no se compra en polvo, sino que ya viene embotellado en un recipiente de 200 mililitros. En cuanto a las características de esta bebida destaca que está elaborada con granos de café arábica de alta calidad y agua pura. Además, la compañía expresa que no tiene conservantes, saborizantes, estabilizantes, azúcar o cualquier otros edulcorantes, según informa Clear Coffe.

Durante varios meses la NASA ha estado trabajando en secreto en el desarrollo de un rover para explorar Marte. Este desarrollo más que una idea real se trata de un proyecto pensado para mostrarse en televisión y que haga giras con fines educativos, pero ha sido diseñado para que sea lo más realista posible. El vehículo aún no tiene nombre y se trata de un desarrollo a cargo de Parker Brothers Concepts, una pequeña compañía especialista en crear coches concepto para exhibiciones, películas y series de televisión. La creación del rover formará parte de un programa de televisión especial, del que aún se desconocer el nombre, que cuenta con la colaboración del Centro Espacial Kennedy de la NASA y una inversión de una compañía privada, de la que también se desconoce el nombre. El rover educativo aún sin nombre A pesar de que este vehículo tiene como objetivo servir como objeto educativo, su construcción llevó poco más de siete meses. Se trata de un vehículo eléctrico de seis ruedas que, según sus creadores, tendría la capacidad de moverse por el complicado terreno marciano. Cada rueda mide 130 centímetros de alto por 77 centímetros de ancho, mientras que el rover tiene unas dimensiones de 8,5 metros de largo, 4 metros de ancho y 3,3 de alto, con un peso de 2,27 toneladas. Gran parte de los materiales usados son fibra de carbono y aluminio, ya que el objetivo es que sea ligero y fácil de maniobrar. Tendrá la capacidad de moverse a una velocidad de hasta 112 km/h, pero estará limitado para que lo haga a máximo 24 km/h debido al trabajo para el que está diseñado. El vehículo es de doble propósito, ya que por un lado servirá para que hasta cuatro astronautas puedan explorar el planeta, y por el otro, también está diseñado para tener un laboratorio de investigación. La ventaja es que la cabina se puede desmontar para aligerar la carga y aumentar la autonomía en tareas de exploración, mientras que el laboratorio puede seguir siendo operable de forma autónoma en alguna base. La cabina cuenta con aire acondicionado, oxigeno, GPS y radio para comunicaciones. Mientras que la batería integrada es de 700 voltios, la cual se carga a través de los paneles solares del propio vehículo. A pesar de que la cadena de televisión responsable no ha confirmado el programa, los creadores del rover ya han publicado varias fotos y vídeos en sus redes sociales donde se ven más detalles de lo que lograron construir. Por otro lado, la NASA confirma que están trabajando activamente en la misión para llegar a Marte en 2033, pero no puede asegurar que este vehículo podría pisar terreno marciano, no hasta el momento.

En el 2010, el ex militar Bradley Manning filtró más de 70 mil documentos con información militar clasificada a WikiLeaks, por ello fue detenido y sentenciado a 35 años de prisión por ayuda al enemigo. Sin embargo, el ex Presidente Barack Obama consideró que la pena fue “desproporcionada” y finalmente Manning pasó siete años en la cárcel. Pero, si bien entró como hombre, el ex soldado tuvo un radical cambio en prisión y fue liberado como Chelsea Manning, una mujer. Hoy al cumplir su sentencia, la ahora mujer ex soldado publicó una foto en Twitter al salir de prisión y mostrando un look diferente. Con pelo rubio corto, labios rojos y un sutil vestido, Chelsea celebró su libertad en redes sociales, y su cambio de sexo. Cuando estaba en la cárcel Manning siguió un tratamiento hormonal para poder convertirse en mujer luego de un largo combate legal. Hasta que finalmente pudo salir de prisión y dar sus “primeros pasos de libertad”, tal como describió en otra fotografía. Por otro lado, Manning continúa siendo miembro de las Fuerzas Armadas estadounidenses, aunque no recibe sueldo ni tampoco ejerce labores militares. De hecho, es bastante poco probable que vuelva a ser llamada para servir. Mientras tanto, comenzará a disfrutar su nueva vida como mujer.

Imagina que te compras un anillo de bisutería, algo que no excede los 10 euros. Ese anillo te acompaña cada día durante tres décadas. Pasado este tiempo, alguien te dice que ese anillo que llevas parece “algo más”. Ese anillo resulta ser un diamante. Esto ha ocurrido en Reino Unido. La historia se ha hecho publica a través de la casa de subastas Sotheby’s, quién ha valorado el anillo en nada menos que 350.000 libras. El dueño original lo compró como bisutería de apenas 10 libras, una “joya” que utilizó durante 30 años sin saber el “tesoro” que tenía entre sus manos. Según explica Jessica Wyndham, jefa del departamento de la casa de subastas: El dueño lo usó en el día a día, para hacer la compra o para trabajar. Es un anillo bonito. Pero fue comprado como bisutería. Nadie tenía ni idea de que tuviera un valor intrínseco en absoluto. Quizás por ello lo disfrutaron todo este tiempo. Estamos ante una joya extraordinaria única, un hallazgo increíble. Wyndham ha explicado que pasado todo este tiempo, los propietarios lo llevaron a Sotheby’s después de que un joyero les dijera que podría tener un valor considerable: Llegaron con la idea de que podría ser real y no tenían idea de su valor. Echamos un vistazo y al pensar que era un diamante lo probamos en el Gemological Institute of America. La mayoría de los mortales ni siquiera pueden soñar con poseer un diamante tan grande. Se trata de un diamante cortado en el siglo XIX en forma de cojín, una joya de 26.27 quilates que muy probablemente le va a cambiar la vida a sus dueños, quienes no han querido ser nombrados.

Hace dos años la Policía de Dubai aseguraba que en 2017 tendrían en sus filas un robot que ayudaría con las tareas básicas del departamento. Pues el día ha llegado y hoy están presentando al primer oficial de policía robótico, el cual entrará en operación la noche de este miércoles 24 de mayo en la ciudad de Dubai. Este robot ha sido fabricado por la empresa española PAL Robotics y fue presentado en público este lunes durante la 'Gulf Information Security and Expo Conference', donde el robot conocido como REEM saludó a todos los asistentes y mostró parte de sus capacidades. Dubai quiere que el 25% de sus policías sean robots en 2030 REEM mide 1,68 metros y se mueve gracias a unas ruedas inferiores. Cuenta con una tablet en el pecho que ayudará a la interacción con las personas, ya que desde ahí se podrán reportar crímenes, pagar multas por infracciones de tránsito e iniciar el papeleo para algunos trámites. El robot se inclina, saluda y es capaz de reconocer rostros y gestos con las mano a una distancia máxima de 1,5 metros, además de que habla 15 idiomas. Como vemos, este primer robot está diseñado para tareas básicas y no para enfrentar delitos graves, pero el departamento de policía ya se encuentra trabajando en una mejora de software en colaboración con IBM Watson y Google, quienes ayudarán a que el robot tenga nuevas capacidades en un futuro, incorporando una plataforma de inteligencia artificial. A pesar de que este robot es parte de una prueba piloto, el departamento confía que para el año 2030 el 25% de la plantilla serán robots, e incluso están seguros de que estos robots podrán operar la primera comisaría sin humanos. Durante esta primera prueba se analizará el comportamiento de los ciudadanos y turistas ante la presencia de un robot, ya que muchos creen que esto podría afectar la confiabilidad que se tiene del departamento, además de que algunas personas se sentirán incómodas para acercarse a un robot en caso de tener que hacer una denuncia.

Las abejas son bastante buenas en su trabajo porque, en cada uno de sus viajes para buscar comida, llevan a la colmena casi el 30 por ciento de su peso corporal en polen altamente proteico. Sin embargo, es un trabajo muy sucio. Cuando las abejas merodean una flor, tal vez bebiendo su néctar para obtener energía inmediata, se llenan de polen que se queda pegado al pelo que cubre su cuerpo, incluyendo los ojos. Usan sus patas para quitarse la mayoría del polen y llenan estructuras llamadas corbículas o canastas de polen en sus patas traseras. Su proceso de aseo es muy eficiente. Los investigadores de Georgia Tech descubrieron que una abeja puede quitarse unos 15.000 granos de polen en dos minutos mientras se cepilla para limpiarse. Guillermo J. Amador, David L. Hu y otros colegas grabaron el comportamiento en un video porque querían aprender más detalles sobre cómo se limpian habitualmente las abejas y divulgaron su trabajo en la revista Bioinspiration & Biomimetics. El laboratorio de Hu en el Departamento de Ingeniería Mecánica de Georgia Tech se concentra en procesos biológicos que pueden tener aplicaciones en la ingeniería. Uno de sus temas de investigación es cómo se mantienen limpios distintos animales. Así es como estudian la estructura de cosas como la lengua y las pestañas de los gatos. Los insectos son interesantes, dijo Hu, porque operan a una escala distinta de los humanos. Cuando queremos crear cosas que podemos limpiar, dijo, “hacemos superficies que son muy lisas, como las de un auto”. Lo mismo es aplicable a las superficies de la cocina y, principalmente, se debe a que usamos agua. Pero para algo del tamaño de una abeja, el agua no funciona tan bien. “Cuando los insectos se meten al agua”, comentó, “no pueden salir debido a la tensión superficial”. Así que la naturaleza tenía que inventar otras soluciones. “A la naturaleza”, como lo explica Hu, “no le gusta lo liso”. Pero lo peludo funciona bien, así que las abejas usan sus patas peludas para limpiarse el cuerpo y los ojos. Amador y Hu se concentraron en los ojos, que la abeja necesita para ver con claridad. Usaron diversas técnicas para estudiar lo que hacían esos insectos y cuánto polen lograban quitarse. Una de las técnicas consistía en usar contraluz para poder ver la silueta de las abejas y los granos de polen de tal modo que el software informático pudiera reconocer y contar los puntos negros contra un fondo claro. Hu comentó que la técnica se inspiró en Pig-Pen, el personaje de Peanuts que siempre estaba rodeado de una nube de partículas de tierra. También usaron la pata de una abeja para colocarla en un pequeño dispositivo motorizado. Amador, quien ahora es investigador en el Instituto Max Planck de Sistemas de Inteligencia en Stuttgart, Alemania, dijo que la variación de espacio entre los pelos en la pata y el ojo era importante, algo parecido a limpiar un cepillo con un peine. No usaríamos un cepillo para limpiar otro cepillo con el mismo tipo de cerdas. Hay diversas formas en las que esta información podría ser útil. Podemos echar un chorro de agua a un carro, pero no a los sensores, microchips y microrrobots. Y también se puede usar en las superficies lisas que a nosotros los humanos nos gustan tanto, dijo Hu para tranquilizarnos. “No crean que ya vienen las mesas peludas ni los autos peludos”, dijo.

Incluso el aleteo de una mariposa puede provocar un huracán en otra parte del mundo. Esto es lo que nos dice el efecto mariposa. A continuación, estas son las 10 pruebas de que una pequeña acción, por insignificante que sea, puede cambiar la vida como la conocemos. Elian González causó la guerra de Iraq Elian González, fue todo un caso mediático en el año del 2000, un niño de 7 años que fue sacado ilegalmente de Cuba por su madre y sin la autorización de su padre. Tras días a la deriva Elian logra pisar el continente americano, pero su madre fallece. La forma en que los demócratas pelearon para que Elian fuera regresado a Cuba, con su padre, hizo que la comunidad cubana en Florida decidiera votar por George Bush y ganara la presidencia de Estados Unidos. Así que, si le dijeran a Sadaam Hussein, el día de su ejecución, que todo se lo debe a un niño llamado Elian González, quizás no lo hubiera creído. Jeri Ryan en un club swinger hizo que Barack Obama fuera presidente Quizás Obama no tiene idea de que su presidencia fue posible gracias a la actriz estadounidense Jeri Ryan, quien ha actuado en Star Trek Voyager. Cuando Obama empezaba su carrera política y se presentó como candidato a senador, su oponente más fuerte era Jack Ryan, esposo de la actriz. Sin embargo, este hombre quiso pasarse de perverso con su esposa y llevarla a un club swinger. Cuando las causas del divorcio salieron a la luz, a Ryan no le quedó más que retirarse de la competencia. Woodrow Wilson ignoró una carta y causó la guerra de Vietnam ¿De quién era la carta? de Ho Chi Minh, militar vietnamita que en 1919 intentó reunirse con Wilson en Versalles para pedir apoyo para la independencia de Vietnam. Pero el presidente de los Estados Unidos estaba muy ocupado y decidió ignorar la carta. Meses después Ho Chi Minh fue a pedir apoyo a la Unión Soviética y cuando Vietnam fue independiente, dejó que la dividieran en dos. Así inició la Guerra de Vietnam. El Brexit fue a causa de una pelea en un bar Cuando todos nos golpeamos la cabeza y nos preguntamos qué fue lo que pasó para que los ingleses decidieran salirse de la Unión Europea, nunca se nos ocurrió regresar al 2012, en un bar cerca de Westminster, en donde el miembro del parlamento Eric Joyce se puso muy borracho y empezó a golpear a cualquiera que se le cruzara. Fue detenido y expulsado del cargo, para ser sustituido por Ed Miliband, quien maniobró todo para que el Brexit fuera una realidad. El terapista del Discurso del Rey creó Fox News Todos conocemos a Lionel Logue de la película de The King Speech, sin embargo, pocos se imaginan que más allá de ayudar al rey George IV con su discurso, sus acciones desatarían el triunfo de Donald Trump y los republicanos, gracias a la cadena de noticias Fox News. Logue ayudó a un joven reportero llamado Keith Murdoch a superar su tartamudeo, gracias a esto, Keith pasó de ser un reportero a ser un magnate de las comunicaciones. Tras morir, su hijo Rupert Murdoch heredó su imperio y creó Fox News, una cadena que cambió la forma de pensar de los americanos. Franz Ferdinand fue asesinado por dar una vuelta incorrecta Uno de los más grandes efectos mariposa de toda la historia. Mientras que en el mismo día Franz Ferdinand ya había tenido otro intento de asesinato frustrado, en vez de regresar a casa, decidió salir a dar un paseo, sin embargo, su conductor no sabía la ruta y terminó dando una vuelta que no era, llevando al archiduque austriaco directo a la calle donde se encontraba uno de los hombres que lo quería matar. Esta vez no falló y así, chicos, es como inició la Primera Guerra Mundial. Un error de un vocero hizo que se derribara el muro de Berlín Todo comenzó con Günter Schabowski, vocero del partido comunista alemán, que en 1989 dio un comunicado en donde decía que los habitantes del éste, podrían visitar el oeste de Alemania, siempre y cuando tuvieran permiso. Sin embargo, el vocero leyó mal el confuso mensaje y dio a entender que, a partir de ahora, todo el que quisiese podría traspasar el muro. Una mala interpretación que los habitantes tomaron al pie de la letra derribando ese muro que separaba a su nación. Las revistas de la sala de espera de una barbería llevaron a la presidencia a Bill Clinton Si un barbero hubiera puesto en 1962 una revista diferente en su negocio, la historia de América hubiera sido diferente. “La mayoría de los hombres vive una desesperación callada”, esta frase fue publicada en la copia de Reader’s Digest, que fue leída en una barbería por Ross Perot. Esta frase lo hizo renunciar a IBM y fundar su propia empresa. Posteriormente se lanzó como candidato a la presidencia, de forma independiente. Si no hubiera existido él, ni los votos que le robó a Bush o la forma en que lo atacó, Clinton nunca hubiera ganado las elecciones. Un acto de piedad de un soldado inglés causó el Holocausto En 1918, Henry Tandey peleaba con el ejército británico en Francia y decidió salvar la vida de un hombre alemán que estaba herido y corriendo por su vida. Ese hombre era Hitler y en su oficina tenía colgado una imagen de Tandey, que se había vuelto una propaganda militar inglesa. Quizás si este soldado hubiera disparado, en vez de salvar la vida de un hombre, hubiera salvado la de 60 millones de personas. Un cónsul mató a un perro y creó el terrorismo moderno En 1933 un cónsul llamado Charles Hazard, se enojó con el perro de su vecino, por orinarse en sus flores. Así que, decidió poner vidrios en el alimento del animal y lo mató. El perro era de Charlie Wilson, un niño que no dudó en vengarse y cuando Hazard estaba siendo reelecto, fue puerta por puerta diciendo lo que le había hecho a su mascota. Consiguió 93 votos contra Hazard. Este hecho hizo de Wilson se interesara por la política, se volvió un representante del congreso que hizo campaña para que los americanos ayudaran a los Afganos con la guerra. Por ende, los afganos ganaron y se separó la Unión Soviética, pero se formó Al-Qaeda y sus ataques terroristas. Como lo dije al principio, el aleteo de una mariposa puede traer consecuencias desastrosas. Estos efectos mariposa estallaron guerras, holocaustos, ataques terroristas. Gracias a ellos la vida moderna es lo que conocemos.