secpre

Les dejo ésta animación flash que nos da un pequeño paseo por el mundo atómico. Muestra muy bien algunos conceptos (aunque en otros se queda un poco corta). Los temas que trata son: + Experimento de Thomson: + Generación de arco voltaico en un gas + Luminiscencia de gases sometidos a una diferencia de potencial (y colores característicos) + Rayos catódicos + Tubo de rayos catódicos + Medición de la carga y masa del electrón. + Modelo de Thomson + Experimento de Rutherford + Radioactividad - Rayos alfa, beta y gamma + Experimento de Rutherford + Modelo de Rutherford + Concepto del átomo de Rutherford + Explicación de los resultados del experimento, a través de éste modelo + Electrones, protones y neutrones + Relación carga/masa de iones de distintos elementos - Isótopos + Espectros atómicos + Espectros de emisión de distintos elementos + Espectros de absorción de distintos elementos + Serie de Balmer + El espectro electromagnético - Período, frecuencia, Longitud de onda + El modelo de Bohr + Las orbitas del electrón y su relación con la energía + Emisión y absorción de un fotón, y saltos de energía + Series de Balmer, Lyman y Paschen + Mecánica Cuántica + Posición de una partícula en una caja - Enfoques clásico y cuántico + Concepto de probabilidad en la posición + El papel del observador + Experimento de doble rendija, con y sin detectores + Concepto de orbital atómico + Los números cuánticos (n, l m) y su forma + Los orbitales y su energía + El espín + Configuración electrónica Les conviene entrar al link y verlo en pantalla completa... acá se ve muy chico Link http://www.iesaguilarycano.com/dpto/fyq/ma/ma6.swf

Las primeras 2 imágenes recibidas desde el rover, con print screen en mi PC. La primer imagen recibida: La segunda, con mas resolución Estas son las 3 primeras, sacadas de páginas de la NASA Y por último, éstas fueron recibidas mas o menos una hora mas tarde, en la segunda oportunidad de recibir imágenes desde el orbitador. También capturas propias. Una de la sala de control de misión, desde donde se va a operar el rover de aquí en adelante. (donde fueron recibidas las últimas 3 imágenes)

Este post es una respuesta a un tema, pero ya que esta, le puede servir a alguien mas... El programa (la parte mas importante) no es mio, no programo en C#, pero si junte las piezas que están en la pag. de la fuente, lo hice funcionar y modifique la forma en como se toman los datos de los sistemas de ecuaciones (antes era fijo). También cambie alguna cosa de la forma en que se imprimen los resultados. Esta editado tambien el post, ahora se ven las barras invertidas (que no salen si se pone una sola, en el editor de T! hay que poner 2 barras para que salga una sola). Para que salga andando, solo hay que copypastear los codigos, guardarlos en un txt y compilar. (mas abajo esta explicado como hacerlo) Los programas los probé (la ultima vez, antes use otra cosa) con el compilador de windows que trae .NET framework, el csc.exe (que tiene cualquier PC que tenga intalado .NET, solo hay que buscarlo). Están todos funcionando 100%. Estos programas encuentran la solución de sistemas de ecuaciones por el método de Gauss-Jordan, funcionan para sistemas de ecuaciones con coeficientes reales (el primero) y para sistemas de ecuaciones lineales con coeficientes complejos (el segundo) Primer programa: para sistemas de ecuaciones con coeficientes reales. guardarlo en un archivo de texto con la extensión ".cs", por ejemplo "Gauss-Jordan_reales.cs", compilar y correr Compilar con: C:\que\se\yo\donde\esta\el\ejecutable> csc Gauss-Jordan_reales.cs Ejecutar con: C:\que\se\yo\donde\esta\el\ejecutable>Gauss-Jordan_reales Sistema de ecuaciones a probar: x + y + z = 6,3 x + z = 4,2 x + y = 3,2 Salida por pantalla de todo el desarrollo del programa: C:\que\se\yo\donde\esta\el\ejecutable>Gauss-Jordan_reales Cantidad de ecuaciones/variables: 3 Coef(1,1) = 1 Coef(1,2) = 1 Coef(1,3) = 1 Coef(1,4) = 6,3 Coef(2,1) = 1 Coef(2,2) = 0 Coef(2,3) = 1 Coef(2,4) = 4,2 Coef(3,1) = 1 Coef(3,2) = 1 Coef(3,3) = 0 Coef(3,4) = 3,2 Sistema de ecuaciones |  1  1  1  6,3 | |  1  0  1  4,3 | |  1  1  0  3,3 | Solucion por Eliminacion Gaussiana X(1) = 1,1 X(2) = 2,1 X(3) = 3,1 Código using System; namespace Article_GJE {     class Program     {         static void Main(string[] args)         {             Console.Write( "\n\nCantidad de ecuaciones/variables: " );             int N_ec = int.Parse( Console.ReadLine() );             double[,] a = new double[N_ec, (N_ec + 1)];             Console.Write( "\n" );             for (int i=0; i<N_ec; i++)             {                 for (int j=0; j<(N_ec + 1); j++)                 {                 Console.Write( string.Format("Coef({0},{1}) = ", (i+1), (j+1) ));                     a[i,j] = double.Parse( Console.ReadLine() );                 }             }             double [] r = new double[N_ec];             ShowMatrix(a, "\n\nSistema de ecuaciones");             if (LinearEquationsSolver.GaussianElimination(a, r))                 ShowSolution(r);             else                Console.WriteLine("\nNo es un sistema de ecuaciones lineales\n");             Console.Read();         }         #region formated output         static void ShowMatrix(double[,] a, string Title)         {             Console.WriteLine(Title + '\n');             for (int i = 0; i <= a.GetUpperBound(0); i++)             {                 Console.Write('|');                 for (int j = 0; j <= a.GetUpperBound(1); j++)                 {                     Console.Write(ToStringSign(a[i, j]));                 }                 Console.Write(" | \n");             }             Console.WriteLine('\n');         }         static void ShowSolution(double[] r)         {             Console.WriteLine("Solucion por Eliminacion Gaussiana\n");             for (int i = 0; i <= r.GetUpperBound(0); i++)             {                 Console.Write( string.Format("X({0}) = {1} \n", i+1, r[i]));             }             Console.WriteLine("\n");         }         static private string ToStringSign(double v)         {             if (v < 0) return ' ' + v.ToString(); else return "  " + v.ToString();         }         #endregion     } } namespace Article_GJE {     class LinearEquationsSolver     {         /// <summary>         /// GaussianElimination()         /// Gaussian elimination is a method for solving matrix equations         /// By Harvey Triana         /// </summary>         /// <param name="a"> The matrix</param>         /// <param name="r"> The solution array</param>         /// <returns>Success function</returns>         public static bool GaussianElimination(double[,] a, double[] r)         {             double t, s;             int i, l, j, k, m, n;             try             {                 n = r.Length - 1;                 m = n + 1;                 for (l = 0; l <= n - 1; l++)                 {                     j = l;                     for (k = l + 1; k <= n; k++)                     {                         if (!(Math.Abs(a[j, l]) >= Math.Abs(a[k, l]))) j = k;                     }                     if (!(j == l))                     {                         for (i = 0; i <= m; i++)                         {                             t = a[l, i];                             a[l, i] = a[j, i];                             a[j, i] = t;                         }                     }                     for (j = l + 1; j <= n; j++)                     {                         t = (a[j, l] / a[l, l]);                         for (i = 0; i <= m; i++) a[j, i] -= t * a[l, i];                     }                 }                 r[n] = a[n, m] / a[n, n];                 for (i = 0; i <= n - 1; i++)                 {                     j = n - i - 1;                     s = 0;                     for (l = 0; l <= i; l++)                     {                         k = j + l + 1;                         s += a[j, k] * r[k];                     }                     r[j] = ((a[j, m] - s) / a[j, j]);                 }                 return true;             }             catch             {                 return false;             }         }     } } Segundo programa: para sistemas de ecuaciones con coeficientes complejos. (guardarlo en un archivo de texto con la extension ".cs", por ejemplo "Gauss-Jordan_cmplx.cs", compilar y correr Compilar con: C:\que\se\yo\donde\esta\el\ejecutable> csc Gauss-Jordan_cmplx.cs Ejecutar con: C:\que\se\yo\donde\esta\el\ejecutable>Gauss-Jordan_cmplx Sistema de ecuaciones a probar: x * (2 + i) + y * (-1 - i) = 0 + i x * (1 + i) + y * (2 + 3i) = 0 - 2i Salida por pantalla de todo el desarrollo del programa: C:\que\se\yo\donde\esta\el\ejecutable>Gauss-Jordan_cmplx Cantidad de ecuaciones/variables: 2 Re[Coef(1,1)] = 2 Im[Coef(1,1)] = 1 Re[Coef(1,2)] = -1 Im[Coef(1,2)] = -1 Re[Coef(1,3)] = 0 Im[Coef(1,3)] = 7 Re[Coef(2,1)] = 1 Im[Coef(2,1)] = 1 Re[Coef(2,2)] = 2 Im[Coef(2,2)] = 3 Re[Coef(2,3)] = 0 Im[Coef(2,3)] = -2 Sistema de ecuaciones |(2, 1) (-,1 -1) (0, 7) | |(1, 1) (2, 3) (0, -2) | Solucion por eliminacion Gaussiana X(1) = (1, 2) X(2) = (-1, -1) Código using System; namespace Article_GJE {     class Program     {         static void Main(string[] args)         {             Console.Write( "\n\nCantidad de ecuaciones/variables: " );             int N_ec = int.Parse( Console.ReadLine() );             ComplexNumber[,] a = new ComplexNumber[N_ec, (N_ec + 1)];             Console.Write( "\n" );             for (int i=0; i<N_ec; i++)             {                 for (int j=0; j<(N_ec + 1); j++)                 {                     double real;                     double imag;                     Console.Write( string.Format("Re[Coef({0},{1})] = ", (i+1), (j+1) ));                     real = double.Parse( Console.ReadLine() );                     Console.Write( string.Format("Im[Coef({0},{1})] = ", (i+1), (j+1) ));                     imag = double.Parse( Console.ReadLine() );                     a[i,j] = C(real, imag);                 }             }             ComplexNumber[] r = new ComplexNumber[N_ec];             ShowMatrix(a, "\n\nSistema de ecuaciones");             if (LinearEquationsSolver.GaussianElimination(a, r))                 ShowSolution(r);             else                 Console.WriteLine("No es un sistema de ecuaciones lineales");             Console.Read();         }         static ComplexNumber C(double Real,double Imaginary)         {             return new ComplexNumber(Real, Imaginary);         }         #region formated output         static void ShowMatrix(ComplexNumber[,] a, string Title)         {             Console.WriteLine(Title + '\n');             for (int i = 0; i <= a.GetUpperBound(0); i++)             {                 Console.Write('|');                 for (int j = 0; j <= a.GetUpperBound(1); j++)                 {                     Console.Write(a[i, j].ToStringGaussian() + ' ');                 }                 Console.Write("| \n");             }             Console.WriteLine("\n");         }         static void ShowSolution(ComplexNumber[] r)         {             Console.WriteLine("Solucion por Eliminacion Gaussiana\n");             for (int i = 0; i <= r.GetUpperBound(0); i++)             {                 Console.Write( string.Format("X({0}) = ", i+1));                 Console.WriteLine(r[i].ToStringGaussian());             }             Console.WriteLine("\n");         }         #endregion     } } /*  * ComplexNumber Class  * By Harvey Triana  */ namespace Article_GJE {     using System;     public class ComplexNumber     {         // members         private double m_Real;         private double m_Imaginary;         // constructor         public ComplexNumber()         {             m_Real = 0;             m_Imaginary = 0;         }         public ComplexNumber(double Real, double Imaginary)         {             m_Real = Real;             m_Imaginary = Imaginary;         }         // properties         public double Real         {             get { return m_Real; }             set { m_Real = value; }         }         public double Imaginary         {             get { return m_Imaginary; }             set { m_Imaginary = value; }         }         // Equal method         public bool Equals(ComplexNumber a)         {             return (m_Real == a.Real && m_Imaginary == a.Imaginary);         }         // Let method         public void Let(ComplexNumber a)         {             m_Real = a.Real;             m_Imaginary = a.Imaginary;         }         // Absolute value of a complex number         public double Abs()         {             return (Math.Sqrt(m_Real * m_Real + m_Imaginary * m_Imaginary));         }         // Argument of a complex number in radians         public double Arg()         {             double r = 0;             if (m_Real != 0) r = Math.Atan(m_Imaginary / m_Real);             return (r);         }         // Argument of a complex number in degree         public double ArgDeg()         {             return (180 / Math.PI) * this.Arg();         }         // overridden ToString to return format: a + bi         public override string ToString()         {             string r;             if (m_Real >= 0)                 r = ' ' + m_Real.ToString();             else                 r = m_Real.ToString();             if (m_Imaginary >= 0)                 r += " + " + ImaginaryToString(m_Imaginary);             else                 r += " - " + ImaginaryToString(-m_Imaginary);             return r + "i";         }         string ImaginaryToString(double v)         {             if (v == 1) return ""; else return v.ToString();         }         // ToString Gaussian to return format: (a, b)         public string ToStringGaussian()         {             return string.Format("({0}, {1})",                           m_Real.ToString(), m_Imaginary.ToString());         } #region OVERLOAD OPERATORS // overloaded binary + operator public static ComplexNumber operator +(ComplexNumber a, ComplexNumber b) {       return C(a.Real + b.Real, a.Imaginary + b.Imaginary); } // overloaded unary - operator public static ComplexNumber operator -(ComplexNumber a) {       return C(-a.Real, -a.Imaginary); } // overloaded binary - operator public static ComplexNumber operator -(ComplexNumber a, ComplexNumber b) {       return C(a.Real - b.Real, a.Imaginary - b.Imaginary); } // overloaded binary * operator public static ComplexNumber operator *(ComplexNumber a, ComplexNumber b) {       return C(a.Real * b.Real - a.Imaginary * b.Imaginary,                a.Real * b.Imaginary + b.Real * a.Imaginary); } // overloaded binary / operator public static ComplexNumber operator /(ComplexNumber a, ComplexNumber b) {     double c1, c2, d;     d = b.Real * b.Real + b.Imaginary * b.Imaginary;     if (d == 0)     {         return C(0, 0);     }     else     {         c1 = a.Real * b.Real + a.Imaginary * b.Imaginary;         c2 = a.Imaginary * b.Real - a.Real * b.Imaginary;         return C(c1 / d, c2 / d);     } } #endregion //shortcut to return new ComplexNumber ... static ComplexNumber C(double r, double i) {return new ComplexNumber(r, i);}     } } namespace Article_GJE {     class LinearEquationsSolver     { /// <summary> /// GaussianElimination() /// Gaussian elimination is a method for solving matrix equations /// By Harvey Triana /// </summary> /// <param name="a"> The matrix</param> /// <param name="r"> The solution array</param> /// <returns>Success function</returns> public static bool GaussianElimination(ComplexNumber[,] a, ComplexNumber[] r) {     ComplexNumber t = new ComplexNumber();     ComplexNumber s = new ComplexNumber();     int i, l, j, k, m, n;     try     {         n = r.Length - 1;         m = n + 1;         for (l = 0; l <= n - 1; l++)         {             j = l;             for (k = l + 1; k <= n; k++)             {                 if (!(a[j, l].Abs() >= a[k, l].Abs())) j = k;             }             if (!(j == l))             {                 for (i = 0; i <= m; i++)                 {                     t.Let(a[l, i]);                     a[l, i].Let(a[j, i]);                     a[j, i].Let(t);                 }             }             for (j = l + 1; j <= n; j++)             {                 t = (a[j, l] / a[l, l]);                 for (i = 0; i <= m; i++) a[j, i] -= t * a[l, i];             }         }         r[n] = a[n, m] / a[n, n];         for (i = 0; i <= n - 1; i++)         {             j = n - i - 1;             s.Real = 0;             s.Imaginary = 0;             for (l = 0; l <= i; l++)             {                 k = j + l + 1;                 s += a[j, k] * r[k];             }             r[j] = ((a[j, m] - s) / a[j, j]);         }         return true;     }     catch     {         return false;     } }     } } Bueno, eso es todo por ahora. Espero les haya gustado el aporte. Dejate aunque sea un comentario!

LaserOrigami es un sistema para hacer prototipos rápidos, que produce objetos en 3D mediante un cortador láser. LaserOrigami es sustancialmente más rápido que las técnicas tradicionales de fabricación en 3D como la impresión 3D, y a diferencia del corte láser tradicional, los objetos resultantes no requieren ningún armado manual. La idea fundamental de LaserOrigami, es que consigue tridimensionalidad doblando y estirando la pieza en lugar de utilizar uniones, eliminando así la necesidad de montaje manual. LaserOrigami logra esto mediante el calentamiento de algunas zonas de la pieza trabajada, hasta que cede y se dobla hacia abajo por la fuerza de gravedad. El calor es administrado desenfocando el láser, distribuyendo así la potencia del láser a través de una superficie más grande. La máquina implementa el corte y plegado en un solo proceso integrado, moviendo automáticamente el material a cortar de arriba a abajo, y cuando el usuario saca la pieza, ya está completamente terminada. Figura 1: LaserOrigami fabrica estructuras 3D por flexión en lugar de utilizar juntas, eliminando así la necesidad de montaje manual. Aquí se fabrica un soporte para una camara que tome la pantalla del telefono, mediante (a) el corte de las líneas del contorno (b) calentamiento de las lineas a doblar, hasta que el material se vuelve maleable y se doble hacia abajo por influencia de la gravedad. Cuando el usuario retira el objeto ya está terminado, y (c) listo para ser utilizado. Figura 2: Soporte para una camara fabricada con LaserOrigami (misma que la Figura 1), fabricada en 3min, comparada con (b) impresora 3D, que necesita 240min (impresora Dimension Elite 3D). (c) corte por láser tradicional, que requiere montaje. Otro video de esta misma maquina, pero haciendo otras cosas, y explica un poco mas de la funcion de corte y fabricacion interactivo de las piezas "Constructable - interactive lasercutting". Bueno, eso es todo por ahora. Espero les haya gustado. Dejate aunque sea un comentario!

Las filmaciones de alta velocidad nos permiten ver cosas que definitivamente están más allá de la capacidad natural de nuestros ojos. Desde la llama de un encendedor hasta la apertura de una lata de gaseosa, aquello que usualmente termina ignorado por nosotros puede esconder una escena maravillosa que queda expuesta gracias a esta tecnología. Sin embargo, investigadores del MIT han llevado el concepto a un extremo tal, que su cámara puede registrar incluso fotones. Considerando que la velocidad promedio de la luz es de 300 mil kilómetros por segundo, hace falta un dispositivo sumamente rápido para poder ver en “cámara lenta” como se desplaza de punto A a punto B. Bueno, eso es justamente lo que un grupo de investigadores en el MIT ha logrado, por increíble que parezca. El dispositivo es una cámara modificada capaz de grabar video a un billón de cuadros por segundo, evidentemente no existe sensor alguno (o tiempo de escritura en memoria) lo suficientemente rápido para grabar tantas imágenes en tan poco tiempo, los investigadores lo resolvieron combinando un arreglo de 500 sensores que se activan con una billonésima de segundo de retraso entre una y otra, de esa forma se permite la captura de movimiento a esas velocidades tan rápidas. Pero además hay otra serie de concesiones hechas para poder capturar la luz a tales velocidades. El sistema se apoya en una tecnología llamada Streak, pero con ciertas modificaciones. La cámara tiene una apertura muy pequeña. Fotones entran al sensor y pasan por un campo electromagnético que dirige las partículas de forma perpendicular a la pequeñísima abertura. ¿Por qué perpendicular? para poder desviar los fotones que llegan primero más rápido que los que llegan después. Por lo tanto las imágenes creadas por el sistema están en dos dimensiones. Tan solo una de las dimensiones representa espacio que corresponde a la abertura del lente. La otra representa el tiempo. ¿Cómo se determina? por medio de las desviaciones de los fotones, de tal forma que la imagen representa la llegada de los fotones pasando a través de la pequeña abertura. Debido a que la cámara solo captura una pequeña línea por la mínima apertura del lente, dos espejos moviéndose muy lentamente capturan “línea sobre línea” el video. Como se puede ver en el video, la luz viaja a través de una botella, lo cual en realidad es una combinación de muchos videos, por cada “línea” grabada, y repitiendo el paso de la luz una y otra vez. Debido a que los pulsos de luz se ven igual, no se ven diferencias entre una línea y otra. El objetivo de este dispositivo es poder convertirse en una herramienta para la medicina, industriales, científicos e inclusive para consumidores finales en temas fotográficos. Tan solo en temas de medicina tiene una aplicación interesantísima: ultrasonidos usando luz, ya que la cámara puede analizar cómo la luz rebota dentro del cuerpo. Pero además de ese tipo de usos, se podría usar para el consumidor final. Debido a que se puede analizar la forma en que los fotones se mueven en el espacio, es posible simular y crear nuevas fuentes de luz (como si fueran de estudio) y aplicarlas a una foto. Las posibilidades son inmensas, y la tecnología está en sus primeros pasos, pero tan solo la idea de tener la posibilidad de capturar video a tales velocidades y des-acelerar tanto el tiempo es sumamente apasionante. Acá, una foto del montaje utilizado para realizar éstos sorprendentes videos. En éste video los responsables del proyecto explican el funcionamiento de la cámara Otros videos

CORNAR: Looking Around Corners using Femto-Photography Utilizando la misma cámara que en éste post: http://www.taringa.net/posts/ciencia-educacion/15181288/Slow-motion-al-limite---La-camara-mas-rapida-del-mundo.html Un montón de ingenio, y seguramente mucho trabajo, un grupo de investigadores del MIT ha construido una cámara que puede ver en las esquinas y más allá de la línea de visión. La cámara utiliza la luz que viaja desde el objeto a la cámara de forma indirecta, mediante la reflexión de las paredes u otros obstáculos, para reconstruir la forma 3D. Link El dispositivo ha sido desarrollado por el grupo del MIT Media Lab’s Camera Culture en colaboración con el Laboratorio de Bawendi del Departamento de Química del MIT. El nuevo invento, que llaman femto -fotografía, consiste en la iluminación láser de femtosegundo, detectores con exactitud del orden del picosegundo, y técnicas matemáticas de inversión. Mediante la emisión de pulsos cortos de láser y el análisis de múltiples reflexiones de rebotes, se puede estimar la geometría oculta. El funcionamiento de la cámara es a través de un pulso de láser que dura menos de una billonésima de segundo, que se utiliza como un flash. La luz que “rebota” en la escena y regresa es recogida por una cámara a una velocidad equivalente a cerca de 1 billón de cuadros por segundo. Dada la altísima velocidad a la que se captura el video, la cámara puede medir el tiempo que tarda la luz en viajar a través de la escena, y con ello se puede medir la distancia que hay hasta el punto donde se refleja con precisión del orden del centímetro. Esta información se utiliza entonces para reconstruir la forma de los objetos que son visibles desde la posición de la pared, pero no desde el láser o cámara. Y para mi, que éstos son Taringueros de ley. Acá les va una certificada .

Se denomina espectro electromagnético a la distribución energética del conjunto de las ondas electromagnéticas. Referido a un objeto se denomina espectro electromagnético o simplemente espectro a la radiación electromagnética que emite (espectro de emisión) o absorbe (espectro de absorción) una sustancia. Dicha radiación sirve para identificar la sustancia de manera análoga a una huella dactilar. Los espectros se pueden contemplar mediante espectroscopios que, además de permitir observar el espectro, permiten realizar medidas sobre el mismo, como son la longitud de onda, la frecuencia y la intensidad de la radiación. La longitud de una onda es el período espacial de la misma, es decir, la distancia que hay de pulso a pulso . Frecuencia es una magnitud que mide el número de repeticiones por unidad de tiempo de cualquier fenómeno o suceso periódico. El espectro electromagnético se extiende desde la radiación de menor longitud de onda, como los rayos gamma y los rayos X, pasando por la luz ultravioleta, la luz visible y los rayos infrarrojos, hasta las ondas electromagnéticas de mayor longitud de onda, como son las ondas de radio. Se cree que el límite para la longitud de onda más pequeña posible es la longitud de Planck mientras que el límite máximo sería el tamaño del Universo aunque formalmente el espectro electromagnético es infinito y continuo. Para su estudio, el espectro electromagnético se divide en segmentos o bandas, aunque esta división es inexacta. Se puede obtener mucha información acerca de las propiedades físicas de un objeto a través del estudio de su espectro electromagnético, ya sea por la luz emitida (radiación de cuerpo negro) o absorbida por él. Esto es la espectroscopia y se usa ampliamente en astrofísica y química. Para ello se analizan los espectros de emisión y absorción. + El espectro de emisión atómica de un elemento es un conjunto de frecuencias de las ondas electromagnéticas emitidas por átomos de ese elemento, en estado gaseoso, cuando se le comunica energía. El espectro de emisión de cada elemento es único y puede ser usado para determinar si ese elemento es parte de un compuesto desconocido. + El espectro de absorción de un material muestra la fracción de la radiación electromagnética incidente que un material absorbe dentro de un rango de frecuencias. Es, en cierto sentido, el opuesto de un espectro de emisión. Cada elemento químico posee líneas de absorción en algunas longitudes de onda, hecho que está asociado a las diferencias de energía de sus distintos orbitales atómicos. De hecho, se emplea el espectro de absorción para identificar los elementos componentes de algunas muestras, como líquidos y gases; más allá, se puede emplear para determinar la estructura de compuestos orgánicos. Un ejemplo de las implicaciones de un espectro de absorción es que aquel objeto que lo haga con los colores azul, verde y amarillo aparecerá de color rojo cuando incida sobre él luz blanca. En la última imagen podemos ver un ejemplo de aplicación del estudio de los espectros. Cuando la luz indice sobre una nube de gas, su posterior estudio, revela los componentes de los que está formada, ya que sólo pasarán aquellas longitudes de onda que no hayan sido absorbidas por la nube. Cada elemento tiene su propia firma espectral. En este enlace (animacion swf) podés consultar tanto es espectro de emisión como de absorción de los diferentes elementos de la tabla periódica, por si no anda el que esta acá abajo... (yo no veo los colores)

Ya está en algunos sitios el primero capítulo de la quinta y última temporada de Breaking Bad. Podés buscarlo en T!, filtrando por la categoria de TV, peliculas y series o acá http://www.taringa.net/posts/tv-peliculas-series O buscando en google para tratar de dar con el torrent Subtítulos, en subdivx Para la versión de 300Mb, buscar por ejemplo: Breaking Bad S05E01 Live Free or Die HDTV x264-FQM bay o 9DB273AFEF9AF2152607BA786CF1F92543BF0221 bay Para la versión HD 720p, buscar por ejemplo: Breaking.Bad.S05E01.720p.HDTV.x264-IMMERSE bay o 6EC328761D25C9974E540468A26BF25692C7FC1A bay

Este post es 100% made in mi casa, con caps propias y sin copypaste de texto en ningún momento (excepto algunas definiciones de wikipediam de azimut y altura). Ya lo habia posteado, pero lo edité bastante, le agregué cosas y acá está denuevo. Si sos aficionado a cada tanto mirar los cielos nocturnos, seguramente éste post te va a interesar. Si has pasado un buen tiempo mirando las estrellas, seguramente habrás visto más de una vez algún satélite cruzando los cielos a toda velocidad, o incluso hay gente (me incluyo) cuyo único objetivo de quedarse mirando para arriba puede ser simplemente el hecho de encontrar un satélite, o jugar a ver quién encuentra alguno primero (en caso de estar acompañado). Con ésta página, la emoción de buscar a ciegas y encontrar uno desaparece un poco, pero hay algo que es muy interesante: se pueden observar fenómenos que de otro modo tal vez nunca veamos. Voy a explicar usando una paguna como herramienta. Es la unica que he usado, pero si conocen otra, vienvenida sea. La que yo use es heavens-above, un sitio donde se muestran todos (casi) los satélites que andan rondando nuestro planeta, además de otra información en la que no me voy a adentrar ahora. Antes de entrar en tema, hay que ver un par de conceptos básicos. Si ya sabes lo que magnitud aparente, altura y azimut (o acimut) significan, dale a la ruedita y seguí con la explicación de la página. Si no, te invito a ver éstos conceptos rápidamente. Sin ánimos de ofender a gente que sepa del tema, les paso a explicar con mis humildes palabras, y solamente para entender qué es cada cosa y solamente en el contexto de éste post. La magnitud aparente: La magnitud aparente de una estrella, planeta o de otro cuerpo celeste es una medida de su brillo aparente; es decir, la cantidad de luz que se recibe del objeto.” Osea, es cuan brillante vamos a ver al objeto en cuestión. Para encontrarle la utilidad que le vamos a dar en el post, le ponemos un poco de números: La magnitud es un número que puede ser positivo o negativo. Cuanto menor es el número, más brillante es el objeto (cosa que puede marear un poco, porque “mas” magnitud significa que se ve más tenue). Es decir que un objeto con magnitud -1 brilla más que uno con magnitud 0, y éste a su vez es más brillante que uno de magnitud 1, el de 1 es más tenue que el de 2… la idea se entiende. Otra cosa que hay que tener en cuenta, es que la escala no es lineal. Al restar (o sumar) un número (-1 o +1) a una determinada magnitud, el brillo aumenta (o disminuye) aproximadamente 2,5 veces (raíz quinta de 100 para ser exactos). Si la diferencia en magnitud es de 2, el objeto es 6 veces más (o menos) brillante, y si la diferencia es de 5, el objeto 100 veces más (o menos) brillante. Ejemplos: (vamos a abreviar de ahora en mas “magnitud aparente” con “m”) El sol (lo más brillante que vas a encontrar en el cielo) tiene m= -26,8. La luna llena (segundo puesto) m= -12,6. Entre el sol y la luna llena hay una diferencia de 14,2 en magnitud, que equivale a (redondeando) 480.000 veces más brillo. El máximo brillo de Venus (el tercer puesto) tiene una m= -4,4. En la ciudad, se pueden ver estrellas de hasta m= +3, y lejos de la ciudad y a simple vista, se pueden ver objetos de hasta +6. Fuentes: + http://es.wikipedia.org/wiki/Magnitud_aparente + http://www.fractovia.org/astronotas/Articulos_observacion/magnitu.html + http://www.windows2universe.org/the_universe/Stars/magnitude_scale.html&lang=sp Altura y Acimut: Con estos números vamos a saber para adónde mirar. Altitud: Sencillo y sin vueltas, es el ángulo medido desde el horizonte y hacia arriba, donde se encuentra el objeto. Una altitud de 0º es el horizonte, 90 º es el cenit (es derecho para arriba) y 45 º es a medio camino. Si el número es negativo, significa que está por debajo de la línea del horizonte y no lo podemos ver. Acimut: Des la misma forma, es el ángulo medido desde el norte geográfico en sentido horario (hacia la derecha). Si tenes una brújula, ésta te indica el polo norte magnético, pero para la utilidad que le vamos a dar supongamos que el polo norte geográfico y el magnético son el mismo. Siguiendo con esto, el norte tiene acimut 0º (o 360º), el Noreste 45º, el Este 90º, Sur 180 º, y Oeste 270º. En ésta imagen se ve el uso de éstos números para ubicar un punto en la bóveda celeste. Fuentes: + http://es.wikipedia.org/wiki/Altura_(astronomía) + http://es.wikipedia.org/wiki/Acimut Y un flash para jugar un poco con estos valores... se entiende un poco mas. Bueno, bárbaro, pero… que es lo mejor que hay para ver? Personalmente, creo que algo que vale la pena ver alguna vez, es sin duda alguna la Estación Espacial Internacional (EEI) o ISS por sus siglas en inglés (la vamos a llamar ISS, porque así aparece en casi todos lados). Ésta es una muy buena opción para empezar, debido a que puede llegar a tener magnitudes del orden de -3,6, y se demora varios minutos en cruzar todo el cielo. La otra cosa que es realmente impresionante, es ver alguno de los satélites Iridium, a los cuales se los puede llegar a observar con una magnitud de hasta -8, osea 28 veces más brillante que Venus, la “estrella” más brillante del firmamento en su mejor momento. Se los puede ver incluso a plena luz del día y han sido muchas veces tomados por OVNIS por algunos observadores desinformados. Es sin lugar a dudas algo que hay que ver. Tamaña magnitud de los Iridium se debe a unas antenas que tienen éstos satélites, las cuales son aproximadamente del tamaño de una puerta, están casi perfectamente pulidas y están ubicadas en un ángulo que hace que la luz del sol se refleje directamente hacia nosotros. Como cuando se molesta a alguien encandilándolo con un reloj (como cuando estas aburrido en clases). También es por esto que se nos presenta una dificultad: éstos satélites pueden ser vistos como cualquier otro cuando pasan normalmente. Es cuando una de éstas antenas refleja directamente la luz hacia nosotros que los vemos con las mayores magnitudes. Lo que se vé en el cielo es un satélite “comun” (es decir, con brillo bajo) cuando de repente aumenta su brillo hasta su máximo, para luego disminuirlo, cosa que dura unos pocos segundos. Ahora, vamos a ver cómo encontrar estos escurridizos objetos. Al momento de buscarlos en el cielo, si la idea de altitud y acimut es muy vaga, recomiendo el uso de una brújula y un transportador, por lo menos para las primeras experiencias, para poder orientarse un poco mejor. La página de la que voy a sacar los datos: www.heavens-above.com Lo primero que tenemos que hacer, es configurar nuestra ubicación y zona horaria, sino los datos que vamos a sacar después no van a servir para nada. La forma más fácil es desde “select from a map”, y buscando nuestra ubicación en el mapa de google. Acá también seleccionamos el huso horario. A modo de ejemplo, elegimos Plaza España, Córdoba, Córdoba, Argentina. Huso horario: GMT -3, Argentina. Nos fijamos que se haya cargado la ubicación en “Latitude” y “Longitude” y le damos “Submit”. En la pagina no hay que registrarse para obtener todos estos datos, pero si vas a entrar seguido, se puede crear una cuenta para guardar la ubicación (se pueden guardar varias) para no tener que volver a hacer esto cuando revisamos desde otro lugar, o borramos la cache del navegador. Volviendo a la página principal, vemos que aparece nuestra ubicación, y está marcado también dónde empezar a buscar información de los objetos que mencioné. A la derecha se ve la ubicación actual de la ISS. Entrando a las predicciones para la ISS, aparece algo como esto: Tiene que estar marcado “visible only”, sino va a haber un montón de información innecesaria. Se ve una columna con fechas, y la siguiente es la magnitud de la que estuvimos hablando hace un rato. Acá marqué las mayores que me aparecieron (mayores = más negativas). Son realmente muy buenas (recordar que el objeto natural más brillante después de la el sol y la luna tiene m=-4 aprox.) En el resto de las columnas, se puede ver: El horario, altitud y azimut de comienzo del avistaje, en el punto más alto, y al final (cuando desaparece por entrar en la sombra de la tierra o desaparece casi en el horizonte) Ver que en éstos dos casos se la va a poder ver por 3 minutos en uno, y por 6 minutos en el otro paso. Haciendo ahora click en el link de la fecha, se ve información más detallada acerca del paso de la estación por nuestras cabezas. Ejemplo: viendo el paso del 11 de julio a las 19:52. No voy a entrar mucho en detalle de esto, pero lo que nos muestra acá es información más detallada de cómo va a cruzar el satélite el cielo, con otros astros como referencia. Vamos ahora a por los Iridium: Volvemos a la página principal, y de ahí elegimos las predicciones para éstos satélites. Yo elegí por ejemplo “next 7 days”. Se puede ver que la información es un poco diferente. Dado que lo característico de éstos satélites es el “flash” (flare) que producen, se muestra información sobre esto y no sobre todo el recorrido que va a tener el satélite en el cielo. También hay que aclarar que como el flash dura solo unos pocos segundos, si la intensidad del mismo no es buena, no vale mucho la pena buscarlo. Por suerte, pasan bastante seguido… En éstos es realmente importante la ubicación seleccionada en el mapa. Para poder ver el flare hay que estar lo más cerca posible de su centro, y su magnitud decrece rápidamente con la distancia al mismo. La segunda columna muestra (al igual que con la ISS) la magnitud. Las siguientes dos columnas con la altitud y acimut a la cual vamos a observar el flare, y en las dos columnas que siguen tenemos información del centro del flare (a la que distancia está de nosotros) y la intensidad con la que lo veríamos si estuviésemos en el centro. Por último, cuál de los satélites Iridium es el que va a pasar. Veamos dos casos, los del 10 y 11 de julio a las 19hs. Ambos son de magnitud -8 en el centro del flare, pero el 10 de julio desde la ubicación que puse se lo va a poder ver con una magnitud de -5 (casi 16 veces más débil) por pasar a 8Km y medio de mi posición, mientras que el del 11 se lo va a poder ver con una magnitud de -8. Tenemos aquí más información, haciendo click en el link de la hora, por ejemplo la del paso del 11 de julio, a las 19:25hs: Tenemos más informacion del paso del satelite, como por ejemplo la dirección que llevará, y la ubicación del centro del flare, por si nos queremos mover para verlo al máximo. Nos muestra hasta con qué antena nos va a “encandilar”, en éste caso, la de la derecha. Volviendo a la página anterior y haciendo click ésta vez el link del satélite Nos da información acerca del satélite, como el número de serie, datos de la órbita, fecha y lugar de lanzamiento y otros... A la derecha, la ubicación actual del satélite. Qué se puede hacer con éste gráfico? (habia quedado colgado) En realidad, es para ubicar la trayectoria del satélite en el cielo, pero si no hay mucha idea de cuál es cada estrella, poco vamos a poder hacer con ella. A menos que.... Si, se me ocurrió algo que hacer y que le sirva a alguien común. Invento mío que me funciona a la perfección. Copiamos la imagen ( captura de pantalla, o la guardamos desde el sitio) y la invertimos horizontalmente. Ahora marcamos una cruz que pase por en el centro de la imagen Borramos todo lo que no es la cruz (dejamos la trayectoria del satélite, sino para qué...) Hacemos una captura de pantalla de google maps en la zona donde estamos (la misma ubicacion que puse en heavens-above) y pegamos la imagen anterior arriba del mapa, con el centro de la cruz en nuestra ubicacion. Y eso es todo!!. tenemos exactamente ubicado adónde hay que mirar, sin tener que prestarle mucha atención al azimut que nos da la pagina, y utilizando como referencia las calles de donde estés, cosa que es mucho mas natural. Con ésto y la altitud, ya está mas que servido en bandeja. Les dejo lo poco que pude capturar de los pases del 11 de julio, de las 19:25hs y 19:52hs en Córdoba. Dejan mucho que desear porque la verdad que no estaba preparado y tengo poca experiencia es éstas fotos, asemás de que están sacadas desde un lugar que tiene demasiada luz (habria que irse a una plaza o algo con poca iluminacion para fotografiar bien), no tenia tripode y varias cosas mas... como verán, el video esta en sepia (no me habia avivado y no hay tiempo para ajustes de ultimo momento) En fin, ésto es para mostrarles que el método anda, y no es chamuyo. Para ver, se vé perfecto. Para fotografiar ya hay que tener un poco de práctica... Video del Iridium 83 Link Imágenes de la ISS En la primer imagen marqué con 2 líneas rojas un triangulo con esquinas en una estrella y dos puntos de 2 edificion (3 puntos fijos) para mostrar cómo la ISS cambia de lugar. Estas capturas las hice en otro lado hace como un año. Se ven muuucho mejor. La ISS está sacada con exposicion de 15 o 30 seg. (las opciones que tiene la cam con la que saqué) Iridium (no se cuales) La primera está buenisima para que comparen cómo brilla el satélite, comparado con la luna. Imágenes de la ISS Acá les dejo algunos videos/fotos de gente que hizo las cosas un poco mejor que yo. Videos amateur de pasos de la ISS: Link Link Videos de destellos de algún Iridium: Link Link Y una foto, en la que se ve el destello completo (se ve como aumenta y disminuye el brillo) Por último, dejo también 3 aplicaciones para Android que tienen similares prestaciones a la página, o por lo menos uno sabiendo qué satélite quiere ver, saber dónde se encuentra y otros datos más. Van con link y código QR. Iridium Flare Forecast SatTrack ISS Detector Bueno, eso es todo. Ahora lo único que tienen que hacer es ponerse las pilas para buscar (no es difícil), la alarma para acordarse cuándo pasa, y cruzar los dedos para que no se les cruce una nube en el medio. Espero les haya gustado mi aporte. Comentar no cuesta nada !! pero si vas a bardear, andá nomas...

Exceptuando los ejemplos (que no se de donde los saqué) y algunas formulas que saqué de wikip, el post es 100% made in mi casa, con caps propias y sin copypaste de texto en ningún momento. Hay infinidad de problemas en los que se necesita resolver sistemas de "n" ecuaciones con "n" incógnitas, y por experiencia propia, es bastante engorroso cuando el numero de incógnitas es alto (ya con 4 lleva su trabajo), y mas aún cuando la guía de ejercicios es interminable. Para los desafortunados que no tienen una calculadora de las que uno le tira todos los valores y te da el resultado (aparte de que comúnmente llegan solo hasta n=3), y no tienen software especializado como Octave o MatLab instalado en sus PC's, les traigo ésta forma de resolver, la cual usa Excel (o planilla de cálculo similar, x ej OpenOffice Calc). Vale aclarar que lo que voy a explicar acá es para sistemas de ecuaciones lineales con coeficientes reales (no números complejos). Primero que nada, vamos a ver (muy rápidamente) que es un sistema de ecuaciones, y los tipos: Tienen la forma: Que se puede expresar matricialmente como: o, llamando A, x y b a las matrices de la figura anterior, se tiene una forma compacta: Ahora bien, los sistemas de ecuaciones se pueden clasificar en cuanto a la cantidad de soluciones como: + Si el sistema es Incompatible, no tiene solución. + Si el sistema es Compatible Indeterminado, tiene infinitas soluciones. + Si el sistema es Compatible Determinado, tiene Una Única Solución <-- Es el caso que vamos a ver acá. Osea, que solo se halla una única solución si la matriz A tiene determinante distinto de cero. El método a implementar en la planilla es el método de resolución matricial, que paso a desarrollar: Si el determinante de A es distinto de cero, entonces A tiene inversa. Y, usando Pre-multiplicamos miembro a miembro por la inversa de A Agrupamos como Por propiedad A*inv(A) = I (matriz identidad, entonces se puede "sacar" ) Entonces, el vector x (que son las incógnitas) se resuelven haciendo ésto, y ya vas a ver que es muy fácil. Pongamos un ejercicio de ejemplo, para que no comenten después "Muy lindo... pero para que sirve??" En rojo esta marcado el sistema de ecuaciones que hay que resolver. Abrimos una planilla de Excel, y nos armamos algo como ésto. Yo ya llené las casillas con loc coeficientes del sistema (en orden) Bien, ahora pintamos todas las celdas de la zona reservada para la matriz inversa, y escribimos "=MINVERSA(" (sin comillas) Si el software está en otro idioma probablemente el nombre de la función cambie, pero va a ser muy parecido Después de haber escrito "=MINVERSA(", seleccionamos toda la matriz de coeficientes (la de 3x3, SIN los términos independientes) (Se puede también directamente escribir el rango de celdas, en este caso B4: D6) Cerramos paréntesis. y le damos CTRL+SHIFT+ENTER Queda ésto, que es la matriz inversa: Ahora seleccionamos las 3 de Resultado, y escribimos "=MMULT(" Acá hay que poner como parámetros 2 cosas ( recordar que era x= (A^-1) * b ) Entonces seleccionamos primero la matriz inversa (o escribimos B10: D12) Después ponemos el punto y coma ";" Y seleccionamos la segunda matriz, que es la columna de términos independientes (marcada con "=" ) o escribimos "E4:E6" Otra vez, cerramos paréntesis y le damos CTRL+SHIFT+ENTER Y YA TENEMOS EL RESULTADO!! (ver en la siguiente imagen). Por las dudas, para hacer una pequeña comprobacion hacemos la siguiente multiplicacion De nuevo, seleccionamos las 3 celdas de "Comprob.", escribimos "=MMULT(" y ésta vez usamos la matriz original (la de 3x3, sin termino independiente), ponemos el punto y coma ";" y como segundo parámetro ponemos la columna de Resultado, cerramos paréntesis (o escribimos directamente "=MMULT(B4: D6; G10:G12" ). Cerramos paréntesis y le damos CTRL+SHIFT+ENTER Terminamos! Si la columna de comprobación es igual a la términos independientes (marcada con el "=" en el sistema de Ec.), esta todo OK. Si no, tenemos algún problema con las fórmulas. "Hice todo bien y no funciona para el sistema que le puse despues... Que pasa??" Bien... si ves algo como ésto El sistema no es compatible determinado, osea que el determinante es cero, "A" no tiene inversa y la solución no existe o no es única. Osea, no es el caso que queremos resolver acá. Si en cambio ves algo como ésto (la columna de comprobación es distinta de la de términos independientes) Lo que pasa es lo mismo... pero ésta vez la planilla de cálculo tiene errores por "redondeo". Notar que la matriz inversa tiene todos valores +-Algo*10^15, que se puede decir que es infinito) Osea: El sistema no es compatible determinado, osea que el determinante es cero, "A" no tiene inversa y la solución no existe o no es única. Que no es el caso que queremos resolver acá. Si en éstos casos calculamos el determinante, vamos a ver que es cero. Si calculamos el determinante con la planilla, vamos a ver que es cero o un numero extremadamente chico (+-Algo*10^-16 x ej) Un par de imágenes mas adelante pongo cómo calcular el determinante... Otro ejemplo para los que digan que "para qué sirve??"... Si me he hartado de hacer cosas como ésta... HUBIESE PAGADO por tener esta planilla para comprobar los ejercicios. Acá hay 4 ecuaciones. Elejí las primeras 3 para encontrar el resultado, pero se podría haber usado la otra y sacado una de las 3 que usé. Primero hay que hacer las siguientes sustituciones: + i1 = x + i2 = y + i3 = z Guarda que no estan ordenadas... Reemplazamos los valores en la planilla, y... Ver que la columna "Comprob." en la primer casilla es -3.3*10^-16, que es prácticamente cero... error de redondeo sin importancia. El resultado esta bien, chequeen con los del ejercicio (están al final en fracciones) Detalle de agregar, el cálculo del determinante... Con una celda cualquiera seleccionada, escribimos "=MDETERM(" y seleccionamos la matriz "A", o escribimos "B4: D6". Cerramos parentesis, y ENTER. Acá está el valor del determinante de un sistema que no es compatible determinado: El resultado es 6,6*10^-16, que es esencialmente cero. (ver que el resultado es cualquier cosa, y que ademas la columna de comprobación es muy distinta de la de términos independientes) Ahora vemos lo mismo para un sistema compatible determinado (el del último ejemplo) Que está lejos de ser cero, además de tener la columna de comprobación muy parecida a la de términos independientes. Puse como ejemplos sistemas de 3x3, pero lo pueden hacer para el numero de ecuaciones e incognitas que se les cante, la idea es la misma. Con un rato libre, se arman un documento con varias hojas, y en cada una hacen ésto para un n distinto... y ya tienen para cuando necesiten. Bueno, eso es todo por ahora. Espero que les guste, y por supuesto, sea de utilidad. Comentar no cuesta nada !! pero si vas a bardear, andá nomas...