Red neuronal artificial
Las neuronas son los ladrillos básicos con que está construido nuestro cerebro, las mismas hace tiempo que han sido emuladas ("no igualadas"
, por algoritmos matemáticos.
Evidentemente el ser humano posee información en sus redes neuronales, las cuales provienen de la evolución, par informarse más ver algo de Darwin la evolución de las especies.
Estos cambios se refiere, a la función objetivo, dentro de lo que es el proceso matemático de calculo o simulación de redes neuronales tenemos una medición que es la que indica a la red neuronal si ha hecho lo correcto o no. Por ejemplo, si estás entrenando a tu mascota, un estimulo positivo puede indicar que si estás haciendo lo correcto. Pero Darwin en su teoría va más allá de esto y dice que el estimulo va de generación en generación, y solo los más aptos sobrevivien.
Esta teoría de Darwin puede simularse matemáticamente y en softwares informáticos. Ya estamos en tiempo de conocer como es la vida generada por computadora. En el siguiente video se muestra una simulación de un pequeño moustruo creado, y como puede ir evolucionando para poder caminar.
Por otro lado acá tenemos algoritmo que aprende a jugar al dinosaurio de google. Y diversas aplicaciónes de las redes neuronales que aprenden a jugar videojuegos.
Podes experimentar vos mismo y ver como funciona el algoritmo genético con este juego.
Las primeras generaciones mueren rapidamente, pero a medida que van pasando generaciones, estas van aprendiendo de las mejores generaciones pasadas, además de existir la mutación que puede generar mejores evoluciones. Recomiendo ponerlo en max.
RESUMEN TARINGUERO NIVEL 7 Se estan haciendo bichos en la computadora.
Las neuronas son los ladrillos básicos con que está construido nuestro cerebro, las mismas hace tiempo que han sido emuladas ("no igualadas"
, por algoritmos matemáticos.
Evidentemente el ser humano posee información en sus redes neuronales, las cuales provienen de la evolución, par informarse más ver algo de Darwin la evolución de las especies.
Estos cambios se refiere, a la función objetivo, dentro de lo que es el proceso matemático de calculo o simulación de redes neuronales tenemos una medición que es la que indica a la red neuronal si ha hecho lo correcto o no. Por ejemplo, si estás entrenando a tu mascota, un estimulo positivo puede indicar que si estás haciendo lo correcto. Pero Darwin en su teoría va más allá de esto y dice que el estimulo va de generación en generación, y solo los más aptos sobrevivien.
Esta teoría de Darwin puede simularse matemáticamente y en softwares informáticos. Ya estamos en tiempo de conocer como es la vida generada por computadora. En el siguiente video se muestra una simulación de un pequeño moustruo creado, y como puede ir evolucionando para poder caminar.
Por otro lado acá tenemos algoritmo que aprende a jugar al dinosaurio de google. Y diversas aplicaciónes de las redes neuronales que aprenden a jugar videojuegos.
Podes experimentar vos mismo y ver como funciona el algoritmo genético con este juego.
Las primeras generaciones mueren rapidamente, pero a medida que van pasando generaciones, estas van aprendiendo de las mejores generaciones pasadas, además de existir la mutación que puede generar mejores evoluciones. Recomiendo ponerlo en max.
RESUMEN TARINGUERO NIVEL 7 Se estan haciendo bichos en la computadora.