


Bienvenido a mi nuevo post antes de que prosigas a leerlo recuerda que mi intencion es que le saques buen provecho,asi te lleves algo de conocimiento,este post abarca varios temas : Ciencia ,Naturaleza , Tecnologia , Etc.

Reconstruyen el aspecto del antecesor de los mamíferos placentarios
El ancestro común de los mamíferos placentarios, entre los que se encuentran los roedores, las ballenas y los seres humanos, fue un diminuto insectívoro que se diversificó después de la extinción de los dinosaurios hace 65 millones de años. Es la conclusión a la que han llegado científicos estadounidenses tras reconstruir el aspecto del antecesor de muchos de los mamíferos vivos en la actualidad.
El hallazgo contradice la teoría de que el grupo se diversificó tras la extinción de los grandes reptiles. "Especies como los roedores y los primates no compartieron la Tierra con los dinosaurios no aviarios, sino que surgieron de un antecesor común, -un pequeño y veloz animal que se alimentaba de insectos-, poco después de la desaparición de los dinosaurios" en el periodo del Cretáceo-Paleogénico, afirma Maureen O'Leary, coautora del trabajo. El descubrimiento podría ayudar a entender cómo los mamíferos sobrevivieron a cambios climáticos previos y cómo podrían afectarles futuros cambios en las condiciones ambientales.
Según exponen O’Leary y sus colegas en la revista Science, la reconstrucción visual del antecesor de los animales placentarios fue posible gracias al trabajo durante seis años con una base de datos “en la nube”, de acceso público, llamada Morphobank. A diferencia de otras reconstrucciones previas, este estudio combina dos tipos de datos: secuencias genómicas de múltiples especies y aspectos anatómicos y del comportamiento. En total usaron rasgos de 86 especies de mamíferos placentarios, 40 de ellos fósiles, y analizaron más de 12.000 imágenes. “Descubrir el árbol de la vida es como unir las piezas de la escena de un crimen: es una historia que sucedió en el pasado y que puedes repetir”, subraya O’Leary, que añade que, como en la escena de un crimen, “las nuevas herramientas que analizan el ADN aportan información, pero también son necesarias evidencias físicas como un cuerpo o, su equivalente en el ámbito científico, los fósiles y su anatomía”.

Las fotos más espectaculares de ciencia e ingeniería 2013
Esta imagen que muestra el “cableado” neuronal del cerebro de un macaco a todo color, y que inspiór a cientficos de IBM para crear nuevos chips informáticos “neurosináticos”, ha obtenido el primer premio en la categoría de ilustraciones.
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Esta imagen muestras el funcionamiento real de una herramienta, basada en un sistema computacional, para simular el funcionamiento del corazón humano.
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Una infografía que explica cmo el cuello de los búhos es capaz de rotar 270 grados, gracias a su singular anatomía cervical, ha obtenido otro de los galardones.
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También ha ocupado un lugar destacado esta imagen de cristales biominerales en el diente de un erizo de mar Arbacia punctulata, captada con un microscopio electrónico.
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Una tomografía computerizada en 3D permite mostrar las estructuras de las conchas una almeja viva (izquierda) y de un caracol marino (derecha). Este último tiene una arquitectura espiral sorprendentemente compleja. La imagen obtuvo una mención de honor.
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La imagen corresponde a una tractografía que muestra los haces de fibras nerviosas del cerebro. En rojo aparece un tumor, un glioblastoma para ser exactos, que es el tipo de tumor cerebral primario más invasivo. La imagen obtuvo una mención de honor.
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¿Qué pasa en tu cerebro cuando ves a alguien desnudo?

Decía el escultor Auguste Rodin que “una mujer que se desnuda es una imagen fulminante, como el sol que traspasa las nubes”. Pero ¿qué efecto provoca exactamente la desnudez en nuestro cerebro? Científicos de la Universidad de Tampere (Finlandia) han llevado a cabo un experimento mostrando a una serie de voluntarios imágenes de personas sin ropa, vestidas con traje de baño o ataviadas con prendas que cubrían todo su cuerpo. Comparando la respuesta cerebral ante las diferentes fotografías, los investigadores demostraron que el cerebro humano procesa las imágenes de cuerpos desnudos en solo 0,2 segundos, mucho más rápido que cualquier otra fotografía. Al mismo tiempo, cuanta más cantidad de ropa cubría el cuerpo de la persona retratada, más lenta era la velocidad de respuesta de las neuronas de quienes la observaban.
Como cabía esperar, la reacción cerebral en los varones era más fuerte ante el desnudo femenino. Sin embargo, la intensidad de la respuesta del cerebro femenino no variaba en función del sexo del modelo.

¿Qué causa el olor a tierra mojada tras la lluvia?

La responsable del agradable olor a tierra mojada que solemos percibir tras la lluvia es una bacteria inofensiva llamada Streptomyces coelicolor. Este microbio, productor de esporas, se encuentra en la mayoría de los suelos y produce una sustancia llamada geosmina, palabra de origen griego que significa “aroma de la tierra”. Aunque quizás este olor no sea más que anecdótico y evocador para los seres humanos, para los camellos puede marcar la diferencia entre la vida y la muerte. Y es que los científicos sospechan que esta molécula es detectada por sus receptores olfativos cuando estos animales viajan por el desierto, indicándoles que hay agua cerca. De confirmarse, explicaría por qué los camellos del desierto del Gobi son capaces de encontrar agua a más de 80 kilómetros de distancia.

Un sistema inteligente para detectar huevos en mal estado

Investigadores españoles e italianos han desarrollado un sistema que detecta automáticamente los huevos de gallina con cáscara defectuosa –cáscara con residuos de heces, sangre, plumas, etc–. El objetivo es adaptarlo a una máquina que automatice el proceso de clasificación para poder controlar los costos y, sobre todo, mejorar la calidad del producto, según exponen sus creadores en la revista Food and Bioprocess Technology.
El sistema está constituido por un dispositivo de visión artificial que emplea un algoritmo basado en una combinación de imágenes digitales tomadas en apropiadas longitudes de onda –del rojo y del azul–. A través del algoritmo propuesto se segmentaron las imágenes de las muestras analizadas –384–, obteniendo, en el caso de huevos con cascara defectuosa, una imagen binaria en grado de evidenciar los defectos presentes en la superficie del huevo.
Basándose en las características geométricas de las manchas detectadas, el sistema consigue clasificar correctamente el 98% de las muestras con un tiempo de procesamiento muy bajo: solo 0,05 segundos.
Dado que el invento emplea un algoritmo basado en dos longitudes de onda (rojo y azul) que, con la verde, constituyen el filtro RGB de una común cámara digital, este método constituye una técnica sencilla, rápida, barata, y no destructiva para la clasificación automática de huevos de consumo y podría ser considerada como un primer importante paso hacia la automatización del entero proceso.
En Europa el proceso de producción de los huevos de aves destinados al consumo humano tiene tres etapas: recolección, clasificación y envasado. Si bien en los últimos años la fase de recolección y el envasado se han automatizado en gran parte, la fase de clasificación, durante la cual los huevos son clasificados e inspeccionados para detectar eventuales defectos, todavía se hace de forma manual.

Inventan un software que predice eventos futuros

Científicos de Microsoft Research y del Instituto Tecnológico Technion de Israel han desarrollado un software que predice eventos futuros basándose en los titulares de las noticias publicas en los últimos 22 años en el periódico New York Times, así como en información publicada en diferentes fuentes on-line como Wikipedia o FreeBase.
Eric Horvitz, codirector de Microsoft Research, explica que para desarrollar este software cada cadena de eventos se asocia "a un dominio D de palabras relevantes". "Por ejemplo, el reto de predecir muertes futuras consideraría términos como 'muerte', 'morir' y otros relacionados; y para predecir futuras epidemias se tendrían en cuenta las menciones a 'cólera', 'malaria' o 'disentería'", aclara. A partir del análisis pormenorizado de las noticias, y generalizando ciertas secuencias de acontecimientos que se repiten y que se plasman en la información publicada entre 1986 y 2008, los científicos muestran que es posible “adivinar” ciertos acontecimientos futuros.
“Con este trabajo demostramos el poder predictivo de la minería de datos de miles de historias noticiosas”, añade Horvitz. El nivel de acierto alcanzado con este nuevo software oscila entre un 70% y un 90%, según exponen los autores en su artículo, donde aseguran que el auténtico reto será identificar más patrones monitorizando fuentes de información cada vez más abundantes y establecer asociaciones probabilísticas que nos alerten ante posibles amenazas como epidemias, revueltas sociales y muertes por distintas causas. Al fin y al cabo, recuerda Horvitz, Mark Twain ya lo expresó con suficiente claridad: “El pasado no se repite, pero sí rima”.

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