La tendencia humana de agruparse y armar comunidad, como estrategia de supervivencia desde los tiempos más remotos, podría no ser lo mejor llegado un caso muy particular: un ataque masivo de zombies. ¿Cómo se puede llegar a semejante conclusión? El doctor Neil Smith, de la Open University del Reino Unido, desarrolló un programa de simulación para observar cuáles serían las posibilidades de acción en el caso de un Apocalipsis Zombie. Generó 300.000 escenarios posibles, y cotejando sus efectos estableció el primer, y muy curioso programa, instructivo para sobrevivir a una situación así. En primer lugar, es preciso evitar que grupos o personas intenten atraer a los zombies para enfrentarlos: alcanza con que uno se contagie para que comience un colapso generalizado. Es a todo o nada: o se detiene el brote o mueren todos los que están al alcance.
Entonces, siempre y cuando se trate de zombies débiles o no muy contagiosos (de lo contrario no hay nada que hacer, todo está perdido) lo ideal sería encontrar escondite en algún lugar de difícil acceso, y esperar que los animales salvajes o el tiempo se encarguen de destruir a los zombies. Por esto, científicamente comprobado, lo que cuenta en una situación así es el “sálvese quien pueda”. “Huir de los demás es la única manera de mantenerse a salvo”, concluyó Smith.
El programa se llama "NetLogo" y es un entorno de modelado programable para la simulación de los fenómenos naturales y sociales . Fue escrito por Uri Wilensky en 1999 y ha estado en continuo desarrollo desde entonces en el Centro de Connected Learning y modelado basado en PC.
NetLogo es especialmente adecuado para modelar sistemas complejos en desarrollo en el tiempo. Los modeladores pueden dar instrucciones a cientos o miles de " agentes" todos operan de forma independiente. Esto hace que sea posible explorar la conexión entre el comportamiento a nivel micro de los individuos y los patrones a nivel macro que emergen de su interacción. Esto permite a los estudiantes simulaciones abiertos y "jugar " con ellos , explorar su comportamiento bajo diversas condiciones. También es un entorno de creación que permite a los estudiantes , profesores y desarrolladores de currículo para crear sus propios modelos. NetLogo es bastante simple para que los estudiantes y profesores , pero lo suficientemente avanzada para servir como una poderosa herramienta para los investigadores en muchos campos.
Tiene una amplia documentación y tutoriales . También viene con la Biblioteca modelos , una gran colección de simulaciones pre-escritos que se pueden utilizar y modificar . Estas simulaciones abordan las áreas de contenido en las ciencias naturales y sociales, incluyendo la biología y la medicina , la física y la química , matemáticas y ciencias de la computación , y la economía y la psicología social. Varios programas de estudios basado en la investigación - modelo usando NetLogo están disponibles y más están en proceso de desarrollo .
También puede alimentar una herramienta participativa aula de simulación de llamada HubNet . A través del uso de ordenadores en red o dispositivos de mano tales como Texas Instruments calculadoras gráficas , cada alumno puede controlar un agente en una simulación. Siga este enlace para obtener más información.
NetLogo es la próxima generación de la serie de lenguajes de modelado multiagente incluyendo StarLogo y StarLogoT . NetLogo se ejecuta en la máquina virtual de Java , por lo que funciona en todas las plataformas ( Mac , Windows, Linux , y otros) . Se ejecuta como una aplicación de escritorio. También se admite la operación de línea de comandos.
Si te interesa, lo podes descargar desde su página! Es gratis y legal.
https://ccl.northwestern.edu/netlogo
