Hoy vengo a ofrecer la comparacion entre estos dos populares formatos. Encontre un blog ( Matias Greco ) sobre este tema en el cual describe muy bien las diferencias, el lenguaje es completamente comprensible, asi que no creo que presente dificultades en su interpretacion.
Enjoy it
Se le llama formatos lossless a los formatos de compresión de audio que privilegian la calidad del sonido ante el tamaño del archivo de audio resultante. Esto, gracias a la masificación de sistemas de hardware de alta capacidad y a la crecida de la velocidad en conexiones a internet, ha logrado popularizarse de gran manera mientras el mp3 cada vez pierde cabida en mundo del audio y la música.
En el mundo profesional, el WAV PCM es y será el formato de audio más ocupado, por su fácil manejo en la codificación y su alto grado de confiabilidad, sin embargo en la música que tenemos en nuestras bibliotecas esto es poco factible, debido a gran espacio en disco que ocupa.
Por lo mismo, desde hace casi 20 años se intenta innovar en este sentido, cuando se creó el MP3 de manos de Moving Picture Experts Group (MPEG), el cual aprovecha las falencias de nuestro sistema auditivo para eliminar datos “irrelevantes”.
Ahora pasaremos a analizar algunos de los métodos de compresión, sus pro y sus contra.
Principalmente la codificación del mp3, reduce el rango dinámico irrelevante y se aprovecha de la incapacidad del sistema auditivo para detectar los errores de cuantificación en condiciones de enmascaramiento, o sea que enmascara los errores de cuantificación con el nivel de sus frecuencias vecinas. Esto se realiza en función de un método llamado “Predicción polinómica”, el cual analiza la señal de audio y predice cual es la cantidad de ruido de cuantificación que le es posible inducir en función de la frecuencia, obteniendo así un umbral de enmascaramiento, aprovechándose de que a nuestro sistema auditivo le es imposible determinar cambios frecuenciales que estén dentro de un 1/3 de octava, por lo mismo los ecualizadores gráficos tienen bandas de 1/3 de octava. Este proceso se realiza mediante un análisis discreto mediante una serie de Fourier, a través del algoritmo de la transformada rápida de Fourier (FFT).
Los formatos lossless, término genérico para cualquier tipo de fichero digital que reduzca el tamaño del archivo sin perdida de datos, como por el ejemplo el Flac (Free Lossless Audio Codec) aplican una reducción del tamaño del fichero de audio mucho menor a la que usan los formatos lossy como MP3 o WMA, pero conserva en su totalidad la cantidad de información. En la práctica, los formatos lossless usan un algoritmo en base a la predicción lineal para convertir las muestras en series de pequeños números no correlativos, lo que sumado a la codificación por longitud de pista, que aprovecha los silencios y los lugares donde la representación numérica del audio presenta repeticiones, reducen el tamaño del archivo.
Ejemplo de codificación en PCM, donde en un silencio se usa una cantidad de muestras fijas. Ejemplo de codificación en FLAC, donde se aplica una codificación por longitud de pista, tomando solo una muestra al inicio y una al fin de los datos repetitivos.
En el mundo profesional, el WAV PCM es y será el formato de audio más ocupado, por su fácil manejo en la codificación y su alto grado de confiabilidad, sin embargo en la música que tenemos en nuestras bibliotecas esto es poco factible, debido a gran espacio en disco que ocupa.
Por lo mismo, desde hace casi 20 años se intenta innovar en este sentido, cuando se creó el MP3 de manos de Moving Picture Experts Group (MPEG), el cual aprovecha las falencias de nuestro sistema auditivo para eliminar datos “irrelevantes”.
Ahora pasaremos a analizar algunos de los métodos de compresión, sus pro y sus contra.
Principalmente la codificación del mp3, reduce el rango dinámico irrelevante y se aprovecha de la incapacidad del sistema auditivo para detectar los errores de cuantificación en condiciones de enmascaramiento, o sea que enmascara los errores de cuantificación con el nivel de sus frecuencias vecinas. Esto se realiza en función de un método llamado “Predicción polinómica”, el cual analiza la señal de audio y predice cual es la cantidad de ruido de cuantificación que le es posible inducir en función de la frecuencia, obteniendo así un umbral de enmascaramiento, aprovechándose de que a nuestro sistema auditivo le es imposible determinar cambios frecuenciales que estén dentro de un 1/3 de octava, por lo mismo los ecualizadores gráficos tienen bandas de 1/3 de octava. Este proceso se realiza mediante un análisis discreto mediante una serie de Fourier, a través del algoritmo de la transformada rápida de Fourier (FFT).
Los formatos lossless, término genérico para cualquier tipo de fichero digital que reduzca el tamaño del archivo sin perdida de datos, como por el ejemplo el Flac (Free Lossless Audio Codec) aplican una reducción del tamaño del fichero de audio mucho menor a la que usan los formatos lossy como MP3 o WMA, pero conserva en su totalidad la cantidad de información. En la práctica, los formatos lossless usan un algoritmo en base a la predicción lineal para convertir las muestras en series de pequeños números no correlativos, lo que sumado a la codificación por longitud de pista, que aprovecha los silencios y los lugares donde la representación numérica del audio presenta repeticiones, reducen el tamaño del archivo.
Ejemplo de codificación en PCM, donde en un silencio se usa una cantidad de muestras fijas. Ejemplo de codificación en FLAC, donde se aplica una codificación por longitud de pista, tomando solo una muestra al inicio y una al fin de los datos repetitivos.
Si bien, para oídos no entrenados, la diferencia entre un mp3 codificado a 192kbps versus un formato Lossless escuchados en un sistema casero no es notoria, si los escuchamos y comparamos en un sistema de alta fidelidad, en un mp3 se notara la ausencia de agudos y los grabes y medios tendrán un ruido, por lo tanto la coloración del sonido será diferente.
Fase de pruebas:
Produciremos un ruido blanco y lo codificaremos en FLAC y luego en MP3. Si analizamos los espectros de frecuencia de un ruido blanco, que tiene la misma cantidad de energía en todas sus frecuencias tendremos esto:
Fase de pruebas:
Produciremos un ruido blanco y lo codificaremos en FLAC y luego en MP3. Si analizamos los espectros de frecuencia de un ruido blanco, que tiene la misma cantidad de energía en todas sus frecuencias tendremos esto:
El archivo FLAC se ve más oscuro que el MP3, debido a que tiene la energía en cada frecuencia de manera uniforme. Además podemos notar que al codificar en MP3 se aplica un filtro “corta altos” de orden prácticamente infinito, con una frecuencia de corte en los 15,5 kHZ, por lo que no existe energía en frecuencias superiores a 15,5 kHz. Debido a que nuestro oído es capaz de percibir frecuencias de hasta los 20 kHZ, esto provocara una perdida de coloración en el sonido resultante al ser escuchados en sistemas de alta fidelidad.
Compraba la diferencia vos mismo!
En el siguiente link van a poder descargar dos canciones, en realidad es una sola "Norwegian Wood" de los Beatles, en formato MP3 a 320kbps y la otra en formato FLAC (obviamente el flac es la version que pesa 12mb)
LINK
Espero sus opiniones.
